DeepSeek Harness（dsh）是什么
DeepSeek AI 开源的全栈 AI Agent 框架，让大模型真正「动手做事」。它不只是聊天界面，而是能自主调用工具、读写文件、执行命令、管理长期任务的完整执行引擎——采用「一切皆插件」架构，基于 Cordis 构建，本地运行。
DeepSeek Harness 核心特性
模型接入、工具调用、Agent Loop、沙箱、存储，全部以插件形式组合
一切皆插件
模型接入、工具调用、Agent Loop、沙箱、存储全部以插件形式组合，可替换、可拼装，按需组装属于自己的 Agent。
本地运行
代码与数据都在本地执行，隐私可控，不必把文件上传到云端，一条命令即可启动完整 Web UI。
多种入口
内置 Web UI、CLI、终端与 headless 批处理模式，既能交互式使用，也能接入自动化流水线。
安全沙箱
文件读写与命令执行受权限策略约束，关键操作可以请求用户审批，避免 Agent 越权。
长期任务编排
支持目标（goal）、工作流（workflow）、子代理（subagent）、后台任务（jobs），处理跨越数小时的复杂任务。
MIT 开源
代码在 GitHub 以 MIT 协议开源，可自由使用、修改与分发，适合二次开发与私有化部署。
一切皆插件：harness 架构长什么样
模型、循环、工具、沙箱、存储各自成插件，任意一层都能替换而不动内核
接入任意大模型，切换 provider 只是换一个插件。
规划、调用工具、观察结果、继续推进，直到任务真正完成。
每个技能就是一个插件，声明能力与权限后即可被 Agent 调用。
文件、命令、网络访问都在受控边界内执行，高危动作需审批。
会话、任务状态、长期记忆分层持久化，任务可中断可恢复。
DeepSeek Harness 的插件体系由 Cordis 驱动，小龙虾AI 沿用同样的分层思路组织执行链路。
DeepSeek Harness 怎么安装
不用克隆仓库，一条命令即可在本地跑起完整 Web UI
- 01
准备 Node.js
安装 Node.js 22.19+ 或 24+，支持 macOS、Windows、Linux。
- 02
一条命令启动
无需克隆仓库，npx 直接拉起完整 Web UI。
npx @deepseek-ai/dsh web - 03
打开浏览器
默认地址 http://127.0.0.1:3080，即可使用 DeepSeek Harness 的完整能力。
http://127.0.0.1:3080
DeepSeek Harness 目前处于 developer preview 阶段，迭代较快、可能存在破坏性变更，建议先用于实验与开发。
插件生态：2028 个社区项目
Model + Harness = Agent，而 harness 的能力来自插件。从 profile 配方到 MCP Server，社区已经补齐了这些层
DeepSeek 官方维护的 DeepSeek Harness 相关仓库与清单。
Profile 与 Patch 层29DSH 的 profile 与 patch 层：不用 fork 就能重新编排整棵插件树的任务专精运行时配方。
Harness 与运行时345DeepSeek 原生的 agent harness、coding agent 与运行时级基建（诊断、运维、审批策略）。
安全与权限65沙箱、权限策略、审计与脱敏：让能动手的 Agent 不越权的一层插件。
会话与记忆管理150会话持久化、上下文压缩与长期记忆插件，让 Agent 记得住、跑得久。
成本与用量统计114token 用量、成本核算与预算控制插件。
Channel / IM 桥接70把 DSH 接到微信、Telegram、Discord、飞书等消息平台的桥接插件。
插件市场与生态85DSH 插件市场、注册表与生态基建项目。
可视化95图表、流程图、看板等可视化输出插件。
幻灯片 / PPT4用 DSH 生成与编辑幻灯片 / PPT 的插件。
写代码118代码生成、审查、重构与测试相关的 DSH 插件。
Agent77子代理、多角色协作与任务型 Agent 插件。
循环（自动研究 / 自我改进等）13自动研究、自我改进等长循环编排插件。
MCP Server47可被 DSH 调用的 Model Context Protocol 服务器。
编排器与聚合器51多 Agent 编排器与多模型聚合器。
UI / 客户端638DSH 的 Web UI 扩展、桌面客户端与终端界面。
Skill109打包好的任务能力：基于 markdown 的 skill 与工具包。
资源15DeepSeek Harness 的教程、源码解读、手册与配置参考。
聊天窗口 vs Agent Harness
同样是大模型，有没有 harness，决定了它是"能说"还是"能做"
DeepSeek Harness 常见问题
DeepSeek Harness（dsh）是什么？
DeepSeek Harness 简称 dsh，是 DeepSeek AI 开源的全栈 AI Agent 框架（Agent Harness，智能体运行框架）。它不只是聊天界面，而是一个能让大模型自主调用工具、读写文件、执行命令、管理长期任务的完整执行引擎，采用"一切皆插件"架构，基于 Cordis 构建。
DeepSeek Harness 和 DeepSeek 网页版、ChatGPT 有什么区别？
网页版是对话界面，输出的是文字建议；DeepSeek Harness 是 Agent 执行框架，可以调用工具、操作本地文件与命令，把任务真正做完，并且支持本地部署与私有化改造。
DeepSeek Harness 免费吗？开源吗？
免费且开源。代码以 MIT 协议在 GitHub（github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness）开放，可自由使用、修改与分发。
DeepSeek Harness 怎么安装？
安装 Node.js（22.19+ 或 24+）后，执行 npx @deepseek-ai/dsh web 即可启动，默认访问 http://127.0.0.1:3080 使用 Web UI，也可以用 CLI 与 headless 模式。
"一切皆插件"是什么意思？
指模型接入、工具调用、Agent Loop、沙箱、存储等所有能力都以插件形式提供，可以自由替换和组合。架构由 Cordis 驱动，新增一种模型或一类工具，只需要写一个插件，不用改内核。
DeepSeek Harness 现在可以用于生产吗？
目前处于 developer preview（开发者预览）阶段，迭代很快，可能存在破坏性变更，建议先用于实验与开发；对稳定性要求高的场景可以使用基于 harness 架构的成品应用，例如小龙虾AI。
DeepSeek Harness 和小龙虾AI 是什么关系？
小龙虾AI 采用同样的 harness 架构理念——一切皆插件、Agent 自主执行、技能即插件，并把它做成了开箱即用的中文产品：不用配置环境，打开就能让 AI 帮你把事情做完，同时接入了 13000+ 社区技能。
DeepSeek Harness 和 OpenClaw 有什么不同？
OpenClaw 走的是消息平台入口（WhatsApp / Telegram / Discord）的个人 AI 助手路线；DeepSeek Harness 是更底层的 Agent 运行框架，强调本地执行、插件化内核与长期任务编排，可以作为各类 Agent 产品的执行底座。
相关链接与延伸阅读
插件、Skill、MCP Server、编排器与 UI 客户端，按 18 个分类整理并附 Star 数。
什么是 Agent Harness，一切皆插件为什么重要，小龙虾AI 如何组织执行链路。
消息平台入口的开源个人 AI 助手，与 harness 架构的定位差异对比。
MIT 协议开源仓库，可自由使用、修改与分发。
npx @deepseek-ai/dsh web 一条命令启动本地 Web UI。
官方反馈与社区交流入口。
13000+ 社区技能，即 harness 架构里可被 Agent 调用的插件集合。
想直接用上 harness 架构的成品？
小龙虾AI 把"一切皆插件"的执行能力做成了开箱即用的产品：不用配环境，说一句话，AI 帮你把事情做完。
DeepSeek Harness 是 DeepSeek AI 的开源项目（MIT License）。本页面为社区中文介绍页，内容以官方仓库为准，与 DeepSeek 官方无隶属关系。